特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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太原南中环大桥再现轻生事件 多部门回应：加强桥梁防护设施 完善心理健康救助体系

太原 - 6月12日，太原南中环大桥再次发生轻生事件，这已经是近期该桥发生的第三起类似事件。事件发生后，太原市相关部门迅速介入调查，并对桥梁防护设施和心理健康救助体系进行了进一步完善。

据了解，6月12日下午4时许，一名男子从太原南中环大桥跳桥轻生。接到报警后，公安、急救等部门立即赶到现场，但该男子已经不幸身亡。

多部门回应：将加强桥梁防护设施

针对近期太原南中环大桥频发轻生事件，太原市相关部门表示高度重视，并立即采取措施加强桥梁防护设施建设。

晋源区应急管理局工作人员表示，将对太原南中环大桥等重点桥梁进行全面排查，并加高加固防护栏，增设防护网，同时加强桥梁24小时巡查，杜绝类似事件再次发生。

心理健康专家呼吁：关注心理健康问题 完善救助体系

对于近期太原市发生的轻生事件，心理健康专家表示，应关注社会群体的心理健康问题，并完善心理健康救助体系。

山西省心理健康协会副会长李明表示，近年来，由于社会竞争加剧、生活压力增大等原因，部分人群出现心理问题，甚至走向极端。对此，应加强对心理健康问题的宣传教育，提高公众的心理健康意识，并完善心理健康救助体系，建立便捷、高效的心理咨询求助渠道，为有需要的人群提供及时有效的帮助。

生命无价 警惕轻生

生命是宝贵的，每个人都应该珍惜自己的生命。如果遇到心理困扰或其他困难，应积极寻求帮助，不要轻言放弃生命。

在此，我们也呼吁全社会共同关注心理健康问题，营造尊重理解、关爱帮扶的社会氛围，共同守护每个人的生命健康。